Triangulating the Legitimacy of International Organizations: Beliefs, Discourses, and Actions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is commonplace to say that international organizations (IOs) face a legitimacy crisis because they are perceived as undemocratic, unaccountable, and inefficient. Plausible as it may seem, this still must count as a conjecture. In this article, I review the rapidly growing literature that has explored this connection empirically. I follow three strands of research that approach the legitimacy of IOs from different angles. The first strand explores individual beliefs through observational and experimental surveys. The second strand analyzes public discourses, mapping arguments deployed to (de-)legitimize IOs. The third strand studies political action related to legitimacy, such as protest voting, street demonstrations, and withdrawal of member states from IOs. The empirical evidence shows that citizens expect fair procedures and balanced outcomes also in international politics; that legitimation discourses revolve around democratic standards and not only performance; and that institutions respond to protests. It is less clear, however, how the three dimensions of (de-)legitimation interact. I argue that we need to triangulate them more systematically to see the connections between beliefs, arguments, and political action at work. I suggest in-depth case studies, sensitive to the context and content of legitimation debates, that cover these three dimensions and their interactions simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».