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Enregistrement W4389164402 · doi:10.1109/access.2023.3337823

Dual-Layer Metamaterial Rectangular Antenna Arrays for In-Band Full-Duplex Massive MIMO

2023· article· en· W4389164402 sur OpenAlexafffund
Yuanzhe Gong, Mobeen Mahmood, Robert Morawski, Tho Le‐Ngoc

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHuawei Technologies
Mots-clésMulti-band deviceMetamaterialMIMODuplex (building)Materials scienceAntenna (radio)OptoelectronicsComputer scienceTelecommunicationsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a prototype pair of dual-layer electromagnetic bandgap slotted circularly polarized patch 8x8Tx/8x8Rx orthogonally-polarized antenna arrays designed for in-band full-duplex massive MIMO. The design processes of the antenna array, beamforming feeding network, and beam steering algorithms are discussed. The proposed prototype operates in a bandwidth of 250 MHz (or 7.1% at 3.5 GHz) from 3.35 GHz to 3.6 GHz. Using orthogonal Tx/Rx polarization, an average mutual coupling between any two Tx and Rx antenna elements of -49.2 dB can be achieved. Further improvement in Tx-to-Rx isolation at the beam level can be achieved with the two proposed beamforming schemes. Illustrative results using Tx/Rx 1x4 sub-arrays indicate the formed beams with an average mutual coupling of -65.6 dB between any two Tx and Rx beams (i.e., an improvement of 16.4 dB in Tx/Rx isolation). The sample Tx and Rx far-field beam patterns, radiation null depth and position, and corresponding Tx-to-Rx mutual coupling levels are investigated, which gives insight into the beamforming isolation improvement design. Within a steering range from -50 to 50 degrees, a directivity over 10.7 dB, a 3dB-beamwidth narrower than 33.0 degrees, and a normalized sidelobe level lower than -9.0 dB are achieved. Simulation and measurement results on the mutual coupling, beamforming directivity, beamwidth, and radiation patterns in various scenarios are investigated and found to be in good agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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