Rastreio Cognitivo em Adultos com Esclerose Múltipla
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar o desempenho de adultos com Esclerose Múltipla (EM) em rastreio cognitivo e observar a correlação entre a idade e as habilidades cognitivas. Métodos: É uma pesquisa descritiva, observacional, transversal e quantitativa. Foi realizada com 27 indivíduos com diagnóstico médico de EM: 22 mulheres, 5 homens, com idades entre 20 e 60 anos. A coleta dos dados foi realizada por meio de três instrumentos: Montreal Cognitive Assessment (Moca); Bateria Breve de rastreio cognitivo e um Protocolo de identificação pessoal. A análise dos dados foi realizada de forma quantitativa, descritiva e inferencial. Aplicou-se o teste de Mann-Whitney e correlação de Spearman, com significância de p<0,05. Resultados: A maioria dos participantes apresentou queixas de memória e dificuldades nas provas de subtração e evocação tardia. Verificou-se que houve correlação negativa entre a idade e o desempenho nas provas de rastreio cognitivo. Os participantes foram divididos em dois grupos de acordo com o escore do Moca e foram observadas diferenças estatísticas na memória incidental (p=0,049), memória imediata (p=0,019), memória tardia (p=0,007), no desenho do relógio (p=0,037), na fluência verbal semântica (p=0,008), repetição de dígitos (p=0,006), na subtração (p=0,026), linguagem (p=0,001), fluência verbal fonêmica (p=0,05), abstração (p=0,019), evocação tardia (p<0,001) e no escore total do Moca (p<0,001). Conclusão: Quanto maior a idade do paciente com esclerose múltipla, pior o funcionamento cognitivo, principalmente da memória e das funções executivas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».