Rastreio Cognitivo em Adultos com Esclerose Múltipla
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Analisar o desempenho de adultos com Esclerose Múltipla (EM) em rastreio cognitivo e observar a correlação entre a idade e as habilidades cognitivas. Métodos: É uma pesquisa descritiva, observacional, transversal e quantitativa. Foi realizada com 27 indivíduos com diagnóstico médico de EM: 22 mulheres, 5 homens, com idades entre 20 e 60 anos. A coleta dos dados foi realizada por meio de três instrumentos: Montreal Cognitive Assessment (Moca); Bateria Breve de rastreio cognitivo e um Protocolo de identificação pessoal. A análise dos dados foi realizada de forma quantitativa, descritiva e inferencial. Aplicou-se o teste de Mann-Whitney e correlação de Spearman, com significância de p<0,05. Resultados: A maioria dos participantes apresentou queixas de memória e dificuldades nas provas de subtração e evocação tardia. Verificou-se que houve correlação negativa entre a idade e o desempenho nas provas de rastreio cognitivo. Os participantes foram divididos em dois grupos de acordo com o escore do Moca e foram observadas diferenças estatísticas na memória incidental (p=0,049), memória imediata (p=0,019), memória tardia (p=0,007), no desenho do relógio (p=0,037), na fluência verbal semântica (p=0,008), repetição de dígitos (p=0,006), na subtração (p=0,026), linguagem (p=0,001), fluência verbal fonêmica (p=0,05), abstração (p=0,019), evocação tardia (p<0,001) e no escore total do Moca (p<0,001). Conclusão: Quanto maior a idade do paciente com esclerose múltipla, pior o funcionamento cognitivo, principalmente da memória e das funções executivas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".