Forward programming of hiPSCs towards beta-like cells using Ngn3, Pdx1, and MafA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transplantation of stem cell-derived β-cells is a promising therapeutic advancement in the treatment of type 1 diabetes mellitus. A current limitation of this approach is the long differentiation timeline of up to two months that generates a heterogeneous population of pancreatic endocrine cells. To address this limitation, an inducible lentiviral overexpression system of mature β-cell markers was introduced into human induced-pluripotent stem cells (hiPSCs). Following selection of the successfully transduced hiPSCs, the cells were treated with doxycycline in pancreatic progenitor induction medium to support their transition towards the pancreatic lineage. Cells cultured with doxycycline presented the markers of interest, NGN3, PDX1, and MAFA, after five days of culture, and glucose-stimulated insulin secretion assays demonstrated that the cells were glucose-responsive in a monolayer culture. When cultured as a spheroid, the markers of interest and insulin secretion in a parallel glucose-stimulated insulin secretion assay were maintained; however, insulin secretion upon consecutive glucose challenges was limited. Comparison to human fetal and adult donor tissues identified that although the hiPSC-derived spheroids present similar markers to adult insulin-producing cells, they are functionally representative of fetal development. Together, these results suggest that with optimization of the temporal expression of these markers, forward programming of hiPSCs towards insulin-producing cells could be a possible alternative for islet transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».