CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE DO SOLO EM ÁREAS DE PASTAGEM CULTIVADAS SOB DIFERENTES MANEJOS
Notice bibliographique
Résumé
Com este trabalho se objetivou avaliar a influência das práticas de manejo sobre a CEa, e avaliar a correlação entre teor de água no solo e CEa.O estudo foi realizado no município de Alegre-ES, em duas áreas planas cultivadas com capim-tanzânia (Panicum maximum cv.Tanzânia), sob diferentes manejos, em uma área será realizado o manejo de cobertura e na outra não será aplicado nenhum tipo de fertilizante, representando os cultivos locais.O levantamento dos dados foi feito em uma grid amostral irregular, distribuídos em duas áreas (A e B), sendo 42 pontos em cada área.As determinações da CEa foram realizadas nos meses de outubro, dezembro e maio, nas duas áreas de cultivo utilizado um aparelho portátil modelo LandMapper® ERM 01, também foram coletadas amostras de solo para a determinação de umidade no momento da medição da CEa.Posteriormente os dados foram submetidos a análise de estatística descritiva e geoestatística a fim de verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial.Os resultados demonstram que a utilização de fertilizantes nitrogenados contribuiu para valores de CEa maiores quando comparados a área sem manejo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».