CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE DO SOLO EM ÁREAS DE PASTAGEM CULTIVADAS SOB DIFERENTES MANEJOS
Bibliographic record
Abstract
Com este trabalho se objetivou avaliar a influência das práticas de manejo sobre a CEa, e avaliar a correlação entre teor de água no solo e CEa.O estudo foi realizado no município de Alegre-ES, em duas áreas planas cultivadas com capim-tanzânia (Panicum maximum cv.Tanzânia), sob diferentes manejos, em uma área será realizado o manejo de cobertura e na outra não será aplicado nenhum tipo de fertilizante, representando os cultivos locais.O levantamento dos dados foi feito em uma grid amostral irregular, distribuídos em duas áreas (A e B), sendo 42 pontos em cada área.As determinações da CEa foram realizadas nos meses de outubro, dezembro e maio, nas duas áreas de cultivo utilizado um aparelho portátil modelo LandMapper® ERM 01, também foram coletadas amostras de solo para a determinação de umidade no momento da medição da CEa.Posteriormente os dados foram submetidos a análise de estatística descritiva e geoestatística a fim de verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial.Os resultados demonstram que a utilização de fertilizantes nitrogenados contribuiu para valores de CEa maiores quando comparados a área sem manejo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".