A Cultural Analytic Study of Facial Imagery in Time Magazine, 1923–2014
Notice bibliographique
Résumé
We extracted and categorized images of human faces from a digitized Time magazine archive of issues published from 1923 to 2014. The data revealed several large-scale trends that are consistent with the historical context of the magazine. We found that faces are more likely to be smiling in the context of advertisements compared to other contexts, that women are more likely to be smiling than men in all contexts, and that women’s faces are more likely to be found in advertisements than men’s faces. We observed trends in the presence of racialized faces: African American faces increased more or less linearly, reaching approximately proportional representation at the turn of the twenty-first century, while the appearance of faces categorized as Asian peaked in 1970. We interpret these trends through a theoretical framework that connects them to larger events in American history.   Nous avons extrait et catégorisé des images de visages humains à partir des archives numérisées du magazine Time, dont les numéros ont été publiés entre 1923 et 2014. Les données ont révélé plusieurs tendances à grande échelle qui sont cohérentes avec le contexte historique du magazine. Nous avons constaté que les visages sont plus susceptibles d'être souriants dans le contexte des publicités que dans d'autres contextes, que les femmes sont plus susceptibles d'être souriantes que les hommes dans tous les contextes, et que les visages de femmes sont plus susceptibles d'être trouvés dans les publicités que les visages d'hommes. Nous avons observé des tendances dans la présence de visages racialisés : Les visages afro-américains ont augmenté plus ou moins linéairement, atteignant une représentation approximativement proportionnelle au tournant du XXIe siècle, tandis que l'apparition de visages catégorisés comme asiatiques a atteint son maximum en 1970. Nous interprétons ces tendances à l'aide d'un cadre théorique qui les relie à des événements plus importants de l'histoire américaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».