Cancer care in Needle Hospital, Hargeisa, Somaliland
Notice bibliographique
Résumé
Somaliland is an autonomous region in the northern part of Somalia that declared its independence in 1991. It is a low-income country (LIC) with a population size of 5.7 million with a gross domestic product per capita of $775. Health services are delivered by public, private and non-governmental organisations. The public health care system in Somaliland is facing huge challenges. Seven percent of the population suffers from non-communicable diseases, but data on cancer incidence and mortality are not available. Much of the emphasis in public health has been placed on primary care and maternal and child health. There is still a large gap in cancer prevention, early detection and screening in the country. Additionally, there is no cancer registry or published data on cancer. Currently, there are a few private hospitals that provide chemotherapy services in Somaliland of which Needle Hospital is one. Services provided in this hospital include medical oncology for all solid tumours, palliative care, follow-up and cancer health education. The hospital provides services for patients from Somaliland and neighbouring countries including Djibouti, Somalia and Ethiopia. As a new oncology clinic in an LIC, the clinic is facing many challenges, like the absence of a multidisciplinary tumour board, presentation of patients at the advanced stage of tumours and poor cancer awareness in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».