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Enregistrement W4389191976 · doi:10.22215/etd/2023-15667

Behind Closed Doors: Attitudes, Dark Traits, and Perceptions of Intimate Partner Sexual Violence

2023· dissertation· en· W4389191976 sur OpenAlexaff
Lauren Marie Brunet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychopathyEntitlement (fair division)BlameSexual coercionSocial psychologyNarcissismVignetteDomestic violenceDevelopmental psychologyClinical psychologyPoison controlPersonalityInjury preventionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner sexual violence (IPSV) is characterized by sexual violence occurring within relationships. Undergraduates (N = 680) self-reported their attitudes, behaviours, and personality and were randomly assigned to read an IPSV vignette describing a scenario of heterosexual or homosexual IPSV. Results indicated that perpetration of IPSV, non-partner coercion, rape myth acceptance, sexual entitlement, narcissism, psychopathy, sadism, and gender were significantly related to perceptions of seriousness, perpetrator, and/or victim blame; however, participants perceived the severity and blame similarly across conditions. Rape myth acceptance, sexual entitlement, and psychopathy were significant predictors of IPSV perpetration. The results demonstrate how perceived norms may influence one to blame survivors experiencing IPSV, while endorsing rape myths may lead to trivialization and perpetration. The results provide evidence for the nested ecological model framework of IPSV; additionally, practical implications include more inclusive views of sexual minority groups and raising awareness of the characteristics of IPSV perpetrators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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