Notice bibliographique
Résumé
Is attention necessary for phenomenal representation?Can a cognitive system phenomenally represent a stimulus without first paying attention to the stimulus?Within the literature on phenomenality and attention, one may identify two general camps.One camp argues for a negative answer and cites inattentional blindness studies as evidence.The second camp argues the opposite: that attention is unnecessary for phenomenal representation.Researchers in this camp cite studies using natural scenes and masked primes as evidence.However, there are some issues with the evidence for either position.The crucial issue is that researchers cannot guarantee their studies use tasks that fully occupy attention.Some attention might spill over from a distracting task to a critical image, which would mean that their studies do not do what they claim.As a result, a gap exists in our understanding of attention and phenomenal representation.This dissertation aims to close that gap by not only arguing that attention is unnecessary for phenomenal representation but also offering an alternative cognitive basis to ground phenomenal representation in cognition and representation called quality space cognition.I use evidence taken from the relevant literature and argue using traditional philosophical methods.Chapter 1 defines phenomenal representation and contrasts it with other forms of representation.A representation is phenomenal, I argue, when it represents a stimulus using traditional phenomenal properties and the relations among them so that the stimulus appears to the system as an object.Chapter 2 surveys the literature on attention and phenomenality and argues that our current understanding is inconclusive.iii Chapter 3 argues that attention is unnecessary for phenomenal representation and uses evidence from attention disorders, such as unilateral neglect, aphantasia, and phobias.Chapter 4 grounds pre-attentive phenomenal representation in a quality space, a model of cognition for the qualitative parts of phenomenal representation.The concluding chapter, Chapter 5, introduces some future empirical work to continue the research.In summation, I argue cognitive systems can phenomenally represent stimuli without first paying attention to the stimuli.Furthermore, the quality space approach models the cognitive and representational basis of phenomenal representation without attentional cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».