The Role of Chinese Vocabulary Knowledge in Composition Writing among Upper Elementary School Students
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to investigate the role of vocabulary knowledge in composition writing among Chinese children. Drawing on Nation’s (2001) vocabulary framework, this study operationalized Chinese vocabulary knowledge from receptive and productive perspectives and in form, meaning, and use domain, respectively. A total of five measures assessing receptive vocabulary knowledge, productive vocabulary knowledge (form, meaning, and use), and composition writing skills were administered to 249 Chinese students in grade 4 (N = 91), grade 5 (N = 90), and grade 6 (N = 68). Hierarchical regression results showed that across upper elementary grades, productive vocabulary knowledge made a significant and substantial contribution to Chinese writing performance after controlling for age and receptive vocabulary knowledge. Inspections on vocabulary knowledge in each individual domain further revealed that knowledge of vocabulary form was the strongest predictor of writing performance at grade 4, while knowledge of vocabulary meaning and use make increasing contributions to composition writing at higher grades. Findings from this study underline the relative importance of productive vocabulary knowledge in form, meaning, and use at different developmental stages and extend writing models to non-alphabetical languages. Pedagogical implications were also drawn from the present study to inform better educational practices on scaffolding beginning writers with specific aspects of vocabulary knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».