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Enregistrement W4389218846 · doi:10.1182/blood-2023-187455

The Challenge of Treating Relapsed Myeloid Leukemia in Children with Down Syndrome - a Targeted Analysis Using Patient-Derived Xenograft Models

2023· article· en· W4389218846 sur OpenAlexaff
Jian Chen, Mohamed Abdelhaleem, Johann Hitzler

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecitabineCytarabineContext (archaeology)Myeloid leukemiaVenetoclaxOncologyDown syndromeInternal medicineTransplantationLeukemiaHematopoietic stem cell transplantationMyelopoiesisMyeloidGATA1ImmunologyStem cellHaematopoiesisErythropoiesisBiologyAnemiaDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Myeloid leukemia occurs with a 150-fold increased incidence in children with Down syndrome (ML-DS) and is characterized by distinct disease mechanism and response to treatment. In the context of trisomy 21, somatic GATA1 mutations first initiate preleukemic transient abnormal myelopoiesis, a disorder of fetal liver hematopoiesis. Co-operating events, which target cohesin complex components, epigenetic modifiers or signal transducers including RAS pathway genes (Yoshida 2013, Labuhn M 2019), then drive transformation to ML-DS in 20% of infants with TAM, typically by age 4 years. Abnormal sonic hedgehog signaling was recently associated with trisomy 21 (Galati 2019). Its role in the development of ML-DS is unknown. Hypersensitivity of ML-DS blasts to chemotherapy with cytarabine and other agents accounts at least in part for the more favorable response of ML-DS compared to acute myeloid leukemia of children without DS. Contemporary treatment protocols for ML-DS achieve event-free and overall survival of approx. 89% and 90% at 5 years (Taub 2017). In marked contrast, patients who develop a relapse of ML-DS face a significantly lower probability of survival (EFS 20.9% and OS 22% at 3 years, Raghuram 2023), compared to children with relapsed AML who do not have DS, and appear to be resistant against conventional chemotherapy. Since the few survivors with a relapsed ML-DS are almost exclusively found among patients who first achieve a second remission and then undergo hematopoietic stem cell transplantation, successful identification of agents with efficacy against the blasts of relapsed ML-DS is essential for survival. We tested if blasts of relapsed ML-DS had lost their sensitivity to cytarabine and whether new drugs could be identified that target pathways active in the blasts of ML-DS. Patients, Materials and Methods . We used patient-derived xenografts (PDX) of human ML-DS and relapsed ML-DS blasts in immunodeficient mice (NSG and NSG-W41) to determine in vivo responses to standard chemotherapeutic agents (cytarabine, vincristine) and novel approaches such as demethylating agents (azacytidine), inhibition of histone deacetylation (panobinostat), mTOR (rapamycin), PARP (olaparib), and sonic hedgehog signaling (glasdegib) alone or in combination (glasdegib + cytarabine; panobinostast + azacytidine). Injection of leukemic cells was performed intrafemorally. Endpoint was inhibition of leukemic engraftment compared to control recipients receiving vehicle only. Results.Responses of primary and relapsed ML-DS samples to drugs tested in PDX models showed marked heterogeneity. While some ML-DS samples showed resistance to cytarabine at the time of relapse this was not the universal cause of failure of primary treatment of ML-DS and some blasts of relapsed ML-DS retained sensitivity to cytarabine. Some primary and relapsed ML-DS blasts showed unexpected sensitivity to vincristine, a drug more commonly used to treat acute lymphoblastic leukemia. Despite intriguing rationales we observed no responses of primary and relapsed ML-DS blasts to the PARP inhibitor olaparib, mTOR inhibition by rapamycin and sonic hedgehog inhibition by glasdegib. Conclusions. Loss of hypersensitivity to cytarabine was not universal at the time of ML-DS relapse. Some agents not typically used to treat AML, such as vincristine, showed unexpected efficacy whereas others lacked responses despite a plausible mechanistic rationale. Patient-specific molecular mechanisms underlying relapsed ML-DS are likely to have an impact on drug sensitivity. They should be determined for all patients with relapsed ML-DS to assist identification of targets and selection of drugs in order to establish urgently needed but currently still lacking efficacious treatment for relapsed ML-DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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