Geopolitical disruptions in global supply chains: a state-of-the-art literature review
Notice bibliographique
Résumé
This paper systematically reviews the literature on the impact of geopolitical disruptions on supply chains to identify primary discourses, emergent themes and key gaps to set a future research agenda. The guiding research question is ‘how do geopolitical disruptions affect the configuration, flow, and management of global supply chains?’. The study applies a systematic literature review of 50 papers from the Association of Business Schools’ (ABS) ranked academic journals in the fields of operations, production, and supply chain management published between 1995 and 2022. Through an in-depth literature analysis, this paper demarcates geopolitical disruptions and the resulting impact on supply chains as a new subfield of research. The results indicate that the impact of geopolitical disruptions on supply chains can be mitigated through: (1) supply chain re-design including regionalisation, back-shoring, and moving away from just-in-time delivery models as well as (2) the implementation of emerging technologies, such as blockchain, 3D printing and artificial intelligence, to improve supply chain transparency and the development of modularised manufacturing. This paper is one of the first to define the current state of research and thinking on the impact of geopolitical disruptions on supply chains, laying a firm foundation for future research by setting a detailed research agenda based on identified gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».