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Enregistrement W4389227721 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b024

Abstract B024: TrkB.T1 receptor promotes an immunosuppressive microenvironment driven by neutrophil recruitment in gliomas

2023· article· en· W4389227721 sur OpenAlexaboutno aff
Leyre Merino-Galán, Sergio Ortiz‐Espinosa, Matthew Hathaway, Ashmitha Rajendran, Hawa Jagana, Gabriel Rubio, Maryam Shabar, Noemi Reche-Ley, Siobhan S. Pattwell

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropomyosin receptor kinase BGliomaTumor microenvironmentCancer researchImmune systemNeurotrophic factorsBiologyParacrine signallingDownregulation and upregulationBrain-derived neurotrophic factorImmunologyTropomyosin receptor kinase AMedicineReceptorNeurotrophinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gliomas are the most common type of brain tumor in both children and adults. Communication between cancer cells and the brain tumor microenvironment (TME) is a fundamental component of brain cancer pathophysiology. Glioma cells release factors that function as chemoattractants and influence the TME. Reciprocally, the activity of neurons from the surrounding TME drives the proliferation and growth of glial malignancies through paracrine signaling, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) being a key secreted factor. BDNF binds with high affinity to the tropomyosin receptor kinase B (TrkB). Recent work from our group has shown that the TrkB.T1 splice variant is upregulated in human gliomas. In addition, TrkB.T1 overexpression enhances the tumor aggressiveness in vivo and is associated with the downregulation of genes involved in facilitating tumor cell recognition and elimination in vitro. However, the role of TrkB.T1 splice variant in this bidirectional communication between glioma cells and the surrounding cells remains unknown. Our aim was to assess if increased levels of TrkB.T1 observed in gliomas harbor a role in modulating immune responses. Thus, we explored the immune cell heterogeneity associated with increased levels of TrkB.T1 in vivo using a glioma mouse model engineered with RCAS/tv-a technology. Tumors overexpressing TrkB.T1 show decreased overall immune infiltration but increased neutrophil recruitment. Neutrophils have been associated with unfavorable prognosis in gliomas, a decrease in the tumor-infiltrating effector lymphocytes, and worst patterns of response to immunotherapy. In fact, we also observe a decrease in the CD8+ population when TrkB.T1 is overexpressed, suggesting that TrkB.T1 might support an immunosuppressive microenvironment. Thus, we next explored in vitro the communication mechanisms associated with an increase in TrkB.T1 using 3T3 cells that were transduced with pLJM1-lentivirus to overexpress TrkB.T1. These cells were serum-starved and treated with BDNF and the conditioned media was subjected to a cytokine multiplex analysis. The results show that TrkB.T1 significantly increases key chemokine levels previously described to be involved in the recruitment of neutrophils. Taken together, this work shows that the highly expressed TrkB.T1 receptor in gliomas might support an immunosuppressive microenvironment through the recruitment of neutrophils and represents a potential target for modulating glioma-immune cell interactions needed to curb disease progression, and warrants further investigation. Citation Format: Leyre Merino-Galan, Sergio Ortiz-Espinosa, Matthew Hathaway, Ashmitha Rajendran, Hawa Larissa Jagana, Gabriel Rubio, Maryam Shabar, Noemi Reche-Ley, Siobhan S Pattwell. TrkB.T1 receptor promotes an immunosuppressive microenvironment driven by neutrophil recruitment in gliomas [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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