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Enregistrement W4389227766 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-a031

Abstract A031: Discovery and characterization of a novel, immunoproteasome activator that modulates the immunopeptidome, increases MHC class I antigenic presentation and enhances antitumor immunity

2023· article· en· W4389227766 sur OpenAlexaboutno aff
James J. Driscoll, Priyanka S. Rana, James J. Ignatz-Hoover

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMHC class ICytotoxic T cellAntigen presentationBiologyCancer immunotherapyAntigen processingCD8AntigenImmunotherapyMajor histocompatibility complexAntigen-presenting cellT cellImmune systemCell biologyImmunologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The transformative success of cancer immunotherapy has revolutionized cancer treatment and can induce long lasting responses in patients with cancers from a wide range of histologies. However, only a fraction of patients respond to immunotherapy and cancer cells escape immunosurveillance by downregulating antigen presentation through mechanisms that remain elusive. Proteasomes play a central role in the immune response by generating peptides from intracellular antigens which are presented on the cell surface for recognition by CD8+ cytotoxic T lymphocytes (CTLs). Immune cells contain a highly specialized variant of proteasomes, known as immunoproteasomes, in which the three constitutive catalytic subunits are replaced by cytokine-inducible, homologous catalytic subunits. Immunoproteasomes are specially adapted for a role in MHC class I antigen processing and presentation to CD8+ T-cells. Here, we performed a high-through screen (HTS) to detect novel molecular entities that activated proteasomal peptide-hydrolyzing activity. We identified a curated panel of molecules which not only enhanced proteasomal hydrolysis of the cell-permeable substrate LLVY-R110 but also enhanced the presentation of MHC class I antigens. E.G7-Ova is a mouse lymphoma cell line derived by electroporation of EL4 cells (C57BL/6, H-2b, T lymphoma) with chicken ovalbumin (OVA) cDNA. Proteasomes degrade OVA to generate the peptide SIINFEKL that is presented by MHC-class I molecules. Studies demonstrated that the hits identified in the screen increased SIINFEKL presentation on E.G7-Ova cells. The lead compound identified in the HTS, compound A, dramatically enhanced expression of the proteasome activator PA28, which is expressed by PSME1 and PSME2. Treatment of multiple myeloma (MM) cells with compound A enhanced the hydrolysis of Ac-ANW-MCA, which is selectively cleaved by the immunoproteasome beta5-associated catalytic subunits. Treatment of MM cells with compound A followed by mass spectrometry (MS) indicated that the relative presentation of individual antigenic peptides bound to MHC class I molecules on tumor cells was dramatically increased. Novel immunoproteasome-selective therapeutics have the potential to generate neoantigens and upregulate cspecific antigens on tumor cells to enhance CD8+ T-cell-mediated control of human cancers. Citation Format: James J. Driscoll, Priyanka S. Rana, James J. Ignatz-Hoover. Discovery and characterization of a novel, immunoproteasome activator that modulates the immunopeptidome, increases MHC class I antigenic presentation and enhances antitumor immunity [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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