Abstract PR03: Hypoxia promotes inflammatory fibroblast formation in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a deadly malignancy characterized by poor response to all existing therapies. Although immunotherapy has shown great promise against multiple deadly cancers, it has been largely ineffective in PDAC. This lack of response is in part attributed to its extensive, fibroinflammatory stroma and hypoxic microenvironment. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are a predominant and heterogeneous stromal cell type in PDAC, and single-cell transcriptomics of human and mouse PDAC has recently revealed a distinct CAF subpopulation, inflammatory CAFs (iCAFs). These inflammatory fibroblasts produce high levels of cytokines and chemokines in PDAC and have the potential to contribute to its immunosuppressive microenvironment and tumorigenesis. By injecting a hypoxia probe into PDAC mouse models, we recently found that iCAFs predominantly reside in hypoxic tumor regions. We also observed that the hypoxia-related gene signature is positively enriched in iCAFs in human PDAC samples. Importantly, by exposing three-dimensional (3D) co-cultures of pancreatic cancer cells and fibroblasts to either hypoxia or normoxia, we showed that hypoxia induces IL1α from cancer cells and that IL1α is required for hypoxia-mediated iCAF formation. Our data implicate hypoxia as a critical regulator of tumor stroma. Efforts are ongoing to understand the role of hypoxia in the crosstalk between cancer cells, fibroblasts, and immune cells in driving an immunosuppressive tumor microenvironment. Citation Format: Ashley M. Mello, Tenzin Ngodup, Yusoo Lee, Katelyn L. Donahue, Jinju Li, Arvind Rao, Eileen S. Carpenter, Howard C. Crawford, Marina Pasca Di Magliano, Kyoung Eun Lee. Hypoxia promotes inflammatory fibroblast formation in pancreatic cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr PR03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».