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Enregistrement W4389227931 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b008

Abstract B008: GPR64-targeting single-domain CAR-T cells for immunotherapy in Ewing sarcoma

2023· article· en· W4389227931 sur OpenAlexaboutno aff
Floriane Petit, Florent Dingli, Jacob Torrejon-Diaz, Bérangère Lombard, Stéphane Liva, Sakina Zaïdi, Didier Surdez, Renaud Leclère, Thomas G. P. Grünewald, Sandrine Grossetête, Bérengère Ouine, Véronique Marsaud, Nicolás André, Franck Perez, Ahmed El Marjou, Damarys Loew, Sandrine Moutel, Amaury Leruste, Olivier Ayrault, Olivier Delattre

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyCancer researchCancerFLI1Context (archaeology)TranscriptomeMedicineSarcomaMesenchymal stem cellCancer immunotherapyBiologyComputational biologyBioinformaticsTranscription factorInternal medicinePathologyGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ewing sarcoma (EwS) is the second most frequent bone and soft tissue cancer of childhood and adolescence. EwS is characterized by balanced chromosome translocation resulting in an aberrant tumor-specific transcriptional factor, EWSR1-FLI1, in 85% of cases. EwS is a highly aggressive cancer with a 5-years overall survival of only 30% for patients with metastases. These metastatic diseases are often resistant to intensive therapy and associated with acute and chronic adverse effects. Thus, there is a need for new treatment options to improve survival and to limit the long-term side effect. Immune-based approaches can offer alternative options to conventional treatments modalities. In this context, the aim of this study is to identify therapeutic target for immunotherapy. We carried-out an integrative mass spectrometry analysis of whole proteome and phosphoproteome of 42 cells lines including EwS and non-EwS cancer cell lines as well as mesenchymal stem cells (MSCs), the putative cell-of-origin for EwS. This multi-omics study revealed expected EWSR1-FLI1-associated signatures. Additional surfaceome data permitted to highlight 70 cell surface proteins up-regulated by EWSR1-FLI1. Among these selected proteins, potential candidates for immunotherapy were selected according to their healthy tissue expression profiles based on integrated transcriptomic analysis using public resources and RNA-seq data of EwS tumors. A particular interest was dedicated to the expression of proteins that may derive from the recently described neogenes (Vibert et al, Mol Cell 2022). We identified the G protein-coupled receptor 64 (GPR64), as a potential specific EwS target for immunotherapy. Immunochemistry assay highlighted a high expression of GPR64 specifically in EwS PDXs and patients-derived tumors though the level of expression varies from one case to the other. GPR64 expression in normal tissues is only restricted to human epididymis. Alternative splicing occurs intensively in the N-terminal region, generating nine splice isoforms of the protein with slight differences in the extracellular domain. All splice isoforms are expressed in Ewing's sarcoma, with a majority over-representation of protein isoforms 2 and 4, compared to healthy tissues. GPR64-specific single-domain antibodies (sdAb) were selected by phage display libraries binding to the recombinant protein corresponding to an extracellular part of the receptor. The specificity of sdAb was verified by flow cytometry on GPR64-wild type and GPR64-knock down cells as well as MSCs. The activating ability of sdAb to activate T cells and their cytotoxic potential against EwS cells are currently in progress. Thus, our multi-omics study identified GPR64 as a potential target for immunotherapy due to its EwS-specificity and its limited expression in normal tissues. This work could highlight new therapeutic opportunities for EwS patients with refractory disease. Citation Format: Floriane Petit, Florent Dingli, Jacob Torrejon-Diaz, Bérangère Lombard, Stéphane Liva, Sakina Zaidi, Didier Surdez, Renaud Leclere, Thomas Grünewald, Sandrine Grossetete, Berengère Ouine, Véronique Marsaud, André Nicolas, Franck Perez, Ahmed El Marjou, Damarys Loew, Sandrine Moutel, Amaury Leruste, Olivier Ayrault, Olivier Delattre. GPR64-targeting single-domain CAR-T cells for immunotherapy in Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B008.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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