XPO2 Is Essential for a Subset of AML Cells and Is a Biomarker for Poor Response and Survival in Pediatric and AYA AML
Notice bibliographique
Résumé
Importins & exportins regulate protein transport across the nuclear membrane. Twenty nuclear transport receptors (NTRs) have been identified; six are involved in nuclear export. NTRs contribute to cancer development, through abnormal localization of protein cargos. The exportin, XPO1, is associated with high risk AML & shorter survival times. However, little is known regarding the functional importance of the related exportin, XPO2 (alias CSE1L). We analyzed a public database of CRISPR/Cas9 depletion screens in 26 AML cell lines. XPO2 ranked in the top 1.4% of essential genes, along with XPO1 (top 1.3%) (DepMap 22Q2 Public+Score, Chronos). An RNAi depletion screen confirmed this, with XPO2 ranked in the top 0.2% of AML genes. Leukemia cells were more dependent on XPO2 vs solid tumors (P = 0.0394) & gene dependency scores indicated a greater reliance on XPO2 vs XPO1 (P <0.0001). Increased expression of XPO2 mRNA was associated with decreased event free survival (EFS) (P = 0.0014) & overall survival (OS) (P = 0.00091) in pediatric & adolescent/young adult (AYA) AML patients (TARGET dataset). In the BeatAML dataset, increased XPO2 mRNA expression was associated with decreased OS in patients <40 years, but not in patients >40 years (P <0.0001). We analyzed protein expression databases & identified XPO2 as the highest expressed exportin in AML cells lines & patient samples. Increased XPO2 expression was detected in 7/7 primary AML samples & 9 AML cell lines by immunoblot (HL60, MV4-11, MOML13, NB4, OCI-AML2, OCI-M2, TEX, U937 & 1254 cells), compared to normal hematopoietic cells. Expression of XPO2 was increased in younger (<40 years) vs older patients (>70 years) (P = 0.0454). Genetic silencing of XPO2 decreased growth & viability of OCI-AML2, TEX, NB4 & 1254 cells. Gambogic acid is an inhibitor of XPO2-mediated nuclear transport. In OCI-AML2, TEX & NB4 cell lines, gambogic acid decreased viability of AML cells (TEX IC50 = 369nM, OCI-AML2 IC50 = 433nM, NB4 IC50 = 161nM). Next, we interrogated a BioID database (PXD007976) & performed gene set enrichment analysis on XPO2 targets. Processes related to ribosome biogenesis were enriched in XPO2 cargo, whereas XPO1 cargo were enriched for snRNA transcription processes (P <0.05). A gene expression signature encompassing XPO2 & its associated cargo genes was enriched in functionally defined LSCs (P = 0.001, in patients with more primitive AML subtypes (P < 2.22 x 10 -16), in more primitive AML blasts as defined by FAB subtype and in high risk subsets, including WT1 mutated pediatric AML. Additionally, the XPO2 gene signature was associated with minimal-residual-disease (MRD) positive disease after induction cycle I (P < 5.1x 10 -6) and II (P = 0.0013), decreased complete remission (CR) rates after cycle I (P = 0.00025) and II (P = 0.02), worse EFS (P = 0.019) and worse OS (P = 0.02) in pediatric and AYA AML patients. In summary, we identified XPO2 as an essential gene for AML . XPO2 is increased in AML cells & primary samples from younger patients. Increased XPO2 expression & increased expression of XPO2 mediated processesare associated with worse outcomes in pediatric AML & correlate with LSC enrichment & primitive AML subtypes. XPO2 may function to enhance ribosomal biogenesis, demonstrating a critical role in leukemogenesis. Thus, this work demonstrates a new dependency of pediatric AML on XPO2 highlighting a new target and biomarker for this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».