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Enregistrement W4389233276 · doi:10.1182/blood-2023-182099

UM171 Enhances Fitness and Engraftment of Gene Modified Hematopoietic Stem Cells from Sickle Cells Disease Patients

2023· article· en· W4389233276 sur OpenAlexaff
Boya Liu, Denise Klatt, Yu Zhou, John Manis, Guy Sauvageau, Christian Brendel, David A. Williams

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematopoiesisStem cellGenetic enhancementEx vivoCD34Cancer researchBiologyHematopoietic stem cellViral vectorImmunologyCD90MyeloidCell biologyIn vivoGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sickle cell disease (SCD) is one of the most common genetic blood diseases. Autologous hematopoietic stem cell gene therapy using lentiviral vectors is an effective therapeutic strategy for SCD. However, the occurrence of post gene therapy myelodysplastic syndrome and acute myeloid leukemia not related to vector insertion has suggested an underlying genetic risk or acquisition of damage during ex vivo culture or from proliferative stress associated with reconstitution. Here, we aimed to improve the transduction efficiency, stem cell fitness and reconstitution of SCD CD34+ cells transduced with a lentiviral vector (LV) containing BCL11A shmiR currently in clinical trials (Esrick et al. NEJM, 2021, NCT03282656), to minimize culture-induced stress and reduce genomic damage during ex vivo culture. UM171, an HSC self-renewal pyrimidoindole derivative agonist, has been shown to expand HSCs and enhance multilineage blood cell reconstitution in mice. We examined the effect of addition of UM171 during ex vivo transduction on HSCs from SCD patients. Culture of SCD CD34+ HSC in HSC expansion conditions with UM171 increased the proportion of CD34+CD133-CD45RA-CD90+ long term HSCs (LT-HSCs), from 1.1% to 4.1% (N = 3, P < 0.001), and the absolute number of LT-HSCs increased 4-fold (N = 3, P < 0.001). Treatment with UM171 also significantly enhanced the transduction efficiency of BCL11A shmiR containing lentiviral vector (LV-BCL11A) in SCD CD34+ cells from 0.7 vector copies/diploid genome (VCN) to 1.0 VCN (N = 5, P < 0.001), and significantly decreased apoptosis of stem cells from 22.5% to 14.3% (N = 3, P < 0.001), and DNA damage as measured by γ-H2AX from 10.6% to 6.6% (N = 3, P < 0.001). Given these results, we assessed the engraftment capability and clonality of SCD CD34+ transduced in the presence or absence of UM171 in NBSGW mice. UM171 increased the human CD45 engraftment of mice measured in BM at 16 weeks post-transplantation from 32.5% to 69.4% in hCD45+ BM cells (N = 6, P < 0.01) and enhanced the engraftment of transduced in SCD CD34+-derived CD45+ cells from 11.2% to 18.2% in gene-marked BM cells (N = 6, P < 0.01), while maintaining multilineage differentiation in this model. Barcode analysis revealed the engraftment of 500-1800 unique barcodes with a high degree of clonal diversity and a trend towards increased polyclonal engrafting populations in transplanted mice. To assess the effect of UM171 more rigorously on functionally defined HSCs, we performed a competitive transplantation assay using CD34+ cells transduced in the presence vs absence of UM171. Analysis of BM obtained from the mice at 16 weeks post-transplantation showed that cells transduced in the presence of UM171 consistently outcompeted those transduced under control conditions, 62.6% in gene-marked erythroid cells of UM171 treated cells compared with 37.4% of control cells (N = 9, P < 0.001), and UM171 maintains LV-BCL11A induced γ-globin expression in erythroid cells. In summary, a short-term exposure of SCD CD34+ PB cells to UM171 enhances stem cell fitness. Implementing these findings in clinical gene therapy protocols may improve the efficacy and sustainability of gene therapy and generate new opportunities in the field of gene editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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