Gender-Related Factors Associated With Outcomes of Acute Coronary Syndrome in Young Female Patients
Notice bibliographique
Résumé
Acute coronary syndrome (ACS) remains a significant global health concern, with a growing recognition of its impact on young adults, particularly young female adults. Although gender-related factors, defined as a social construct that encompasses 4 distinct dimensions (gender roles, gender identity, gender relations, and institutionalized gender) are undoubtedly relevant across age groups, young female patients with ACS face specific challenges and disparities in outcomes, compared to other populations. This narrative review examines the role of gender-related factors-specifically, gender roles, gender identity, gender relations, and institutionalized gender-in influencing objective and subjective ACS outcomes in young female patients. In the 5 articles identified, the objective outcomes included hospital readmission, "door-to-electrocardiography" time, and coronary atherosclerosis progression. Subjective outcomes, such as physical and mental functional status, quality of life, physical limitations, and vital exhaustion, were also examined. Being employed, which is a gender role, emerged as a protective factor against hospital readmission. Gender identity factors such as depression and stress were correlated with negative outcomes, and anxiety influenced "door-to-electrocardiography" times. Institutional factors, including income disparities, affected readmission likelihood. Strong social support decreased physical limitations post-ACS, whereas financial challenges and lower education negatively impacted quality of life and vital exhaustion. These findings underscore the intricate interplay of gender dimensions in shaping ACS outcomes among young female patients. Integrating these insights into clinical practice and research can enhance care, mitigate disparities, and foster improved cardiovascular health in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».