18<sup>th</sup> International Conference of Biochemistry & Molecular Biology (18<sup>th</sup> ICBMB)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is one of the most common neurological disorders affecting the central nervous system. Globally, there are over 2.5 million cases of MS, with the Middle Eastern and North African nations classified as low-to moderaterisk region for the disease. MS is characterized by chronic inflammation, demyelination, and neurodegeneration, leading to a wide range of clinical symptoms. Neurotrophic factors, such as long non-coding RNAs (lncRNAs), play crucial roles in the development, survival, and maintenance of neurons. Using real-time PCR, we quantified the expression levels of neurotrophic lncRNAs, focusing on those previously implicated in neuroprotection, synaptic plasticity, and cognitive impairment. Our findings revealed distinct expression profiles of these lncRNAs across different MS subtypes, suggesting their potential involvement in disease pathogenesis and progression. In conclusion, our investigation utilizing real-time PCR highlights the significance of neurotrophic lncRNAs in the context of MS. Further exploration of these lncRNAs and their functional roles may contribute to the development of novel therapeutic strategies for MS patients, ultimately improving their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».