Small Extracellular Vesicles Derived from Altered Peptide Ligand‐Loaded Dendritic Cell Act as A Therapeutic Vaccine for Spinal Cord Injury Through Eliciting CD4<sup>+</sup> T cell‐Mediated Neuroprotective Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The balance among different CD4 + T cell subsets is crucial for repairing the injured spinal cord. Dendritic cell (DC)‐derived small extracellular vesicles (DsEVs) effectively activate T‐cell immunity. Altered peptide ligands (APLs), derived from myelin basic protein (MBP), have been shown to affect CD4 + T cell subsets and reduce neuroinflammation levels. However, the application of APLs is challenging because of their poor stability and associated side effects. Herein, it is demonstrate that DsEVs can act as carriers for APL MBP 87‐99 A 91 (A91‐DsEVs) to induce the activation of 2 helper T (Th2) and regulatory T (Treg) cells for spinal cord injury (SCI) in mice. These stimulated CD4 + T cells can efficiently “home” to the lesion area and establish a beneficial microenvironment through inducing the activation of M2 macrophages/microglia, inhibiting the expression of inflammatory cytokines, and increasing the release of neurotrophic factors. The microenvironment mediated by A91‐DsEVs may enhance axon regrowth, protect neurons, and promote remyelination, which may support the recovery of motor function in the SCI model mice. In conclusion, using A91‐DsEVs as a therapeutic vaccine may help induce neuroprotective immunity in the treatment of SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».