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Enregistrement W4389239891 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b030

Abstract B030: Characterizing MAIT cells in lung cancer: Insights from NSCLC and murine models

2023· article· en· W4389239891 sur OpenAlexaffabout
Stephanie WY Wong, Carolina de Amat Herbozo, Adriana Vukosich-Pennell, Ben X. Wang, Pamela S. Ohashi, Adrian G. Sacher

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranzyme BCytotoxic T cellGranzymeImmune systemBiologyT-cell receptorCancer researchEx vivoTumor microenvironmentImmunologyLung cancerT cellIn vivoImmunotherapyCD8PathologyMedicineIn vitroPerforin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Mucosal-associated invariant T cells (MAIT) are unconventional αβT cells with a semi-invariant TCR that recognizes microbially-derived riboflavin metabolites presented by MHC-related protein 1 (MR1). Upon TCR engagement or cytokine stimulation, MAIT cells can rapidly secrete pro-inflammatory cytokines and cytotoxic molecules. The precise role of MAIT cells in the tumor-immune microenvironment remains unclear, as different reports have described them as either beneficial or detrimental to patient prognosis. Considering that MAIT cells constitute a notable proportion (2-4%) of the lung T cell repertoire in both humans and mice, the lung serves as an appropriate setting for ex vivo and in vivo MAIT cell characterization. Objective: To characterize the phenotype of MAIT cells in lung tumor and uninvolved tissue from non-small cell lung cancer (NSCLC) specimens and orthotopic murine models. Results: Surgical resections of primary tumor and normal adjacent tissue from 29 treatment-naïve NSCLC patients were profiled using a comprehensive 31-marker spectral flow cytometry panel. MAIT cells expressing activating and inhibitory receptors including CD69, PD-1, CTLA-4, and CD39, were enriched in tumor tissue. Conversely, cytotoxic MAIT cells expressing granzyme B, granulysin, and CD57, were enriched in normal adjacent tissue. For in vivo studies, lungs of B6-MAITCAST mice, which harbor higher frequencies of MAIT cells compared to conventional mouse strains, were orthotopically injected with CMT167 tumor cells or vehicle control. MAIT cells from lungs injected with CMT167 tumors also expressed higher levels of activating and inhibitory receptors, and decreased levels of granzyme B. Additionally, there was a slight decrease in IFNγ and IL-17A production upon stimulation in vitro with PMA/ionomycin compared to vehicle controls. Conclusion: In the context of lung cancer, MAIT cells are activated but may lose functionality within the tumor-immune microenvironment. Rationale: There is growing interest in the immunotherapeutic potential of unconventional T cells due to their rapid effector functions and non-MHC-restricted nature. By investigating the role of MAIT cells in the tumor microenvironment, we can comprehensively identify their biological advantages and limitations. Citation Format: Stephanie WY Wong, Carolina de Amat Herbozo, Adriana Vukosich-Pennell, Ben X Wang, Pamela S Ohashi, Adrian G Sacher. Characterizing MAIT cells in lung cancer: Insights from NSCLC and murine models [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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