Abstract B004: Neoantigen adenoviral cancer vaccine generates improved CD8+ T-cell responses compared to adjuvanted peptide vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of large, functional CD8+ T cell responses is crucial for successful cancer vaccine therapeutics. Neoantigens have demonstrated their potential as cancer vaccine immunogens, but improvements in delivery method are still necessary. In this work, we characterized five candidate Adenovirus Serotype 26 (Ad26) cancer vaccines for prophylactic efficacy in the MC-38 cancer model. All five single shot vaccines generated cellular immune responses at a higher level than prime boost peptide vaccination. The vaccines generated varying degrees of protection against tumor growth. The best Ad26 vaccine candidates showed improved protection compared to long synthetic peptide vaccines containing the same immunogens, the current standard in the field. Ad26 expressing seven neoantigens conjugated to the Herpes Viral Protein 22 (VP22) (Ad26.VP22.7Epi) was found to reduce tumor growth the most. Ad26.VP227Epi was compared to peptide vaccination in immune recall post challenge studies, in both the spleen and the tumor. Both Ad26.VP22.7Epi and Peptide showed a clear recall response after challenge in the spleen. This response was primarily focused on the Adpgk neoantigen but Ad26.VP22.7Epi additionally induced responses to the Irgq neoantigen while the peptide vaccine had stronger responses against the Reps1 neoantigen. The Ad26.VP227Epi vaccine generated increased numbers of infiltrating CD8+ T-cells, IFN+ CD8+ T-cells, and CD107a+ CD8+ T-cells, which all correlated with reduced tumor growth. We used single cell RNA-seq (scRNA-seq) to characterize tumor infiltrating lymphocyte populations (defined as CD45+) generated by the two platforms. We found that both Ad26.VP22.7Epi and Peptide induced higher numbers of infiltrating CD8+ T-cells within the tumor as compared to Sham. Single-cell analysis also showed higher numbers of tumor infiltrating Tregs in peptide vaccinated mice. Higher numbers of CD8+ T-cells correlated with protection as expected but interestingly increased numbers of Tregs positively correlated with tumor volume only among vaccinated mice, which could further explain differences between Ad vector and peptide vaccination. Differential gene expression analysis of CD8+ T-cells showed an upregulation of Th1 pathways and general T cell activation when comparing Ad vector vaccinated mice to peptide vaccinated. Peptide vaccinated CD8+ T-cells showed upregulation in the IL-10 pathway, potentially caused by an increased Tregs. Further investigation of these differences among CD8+ T cell and Treg populations could further elucidate potential mechanisms explaining the differences in platform efficacy. Citation Format: Gabriel Dagotto, Alessandro Colarusso, Robert Patio, David Li, Tochi Anioke, Victoria Giffin, Malika Aid, Dan Barouch. Neoantigen adenoviral cancer vaccine generates improved CD8+ T-cell responses compared to adjuvanted peptide vaccine [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».