Abstract A054: Anti-CTLA-4 generates memory T-cell with greater expansion and functionality than anti-PD-1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blocking either cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4) or programmed cell death-1 (PD-1) pathway results in distinct T-cell differentiation. We investigated the effects of anti-CTLA-4 and anti-PD-1 on memory T-cell formation in mice. Anti-CTLA-4 generates a more potent memory response than anti-PD-1. Memory T-cells generated by anti-CTLA-4 expand at a greater frequency, have greater cytokine production, and exhibit higher antitumor activity than those generated by anti-PD-1. These memory cells also more frequently differentiate into KLRG1+ effector CD8 T-cells during re-challenge. Additionally, anti-CTLA-4 generates more TCF-1+ memory-like T-cells, while anti-PD-1 results in more TOX+ terminally differentiated T-cells. Together, we provide insights into the long-term effects of these immunotherapies on the immune system. Citation Format: Stephen Mok, Huey Liu, Nana-Ama A.S. Anang, James J Mancuso, Didem Ağaç Çobanoğlu, James P Allison. Anti-CTLA-4 generates memory T-cell with greater expansion and functionality than anti-PD-1 [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A054.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».