Abstract A054: Anti-CTLA-4 generates memory T-cell with greater expansion and functionality than anti-PD-1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blocking either cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4) or programmed cell death-1 (PD-1) pathway results in distinct T-cell differentiation. We investigated the effects of anti-CTLA-4 and anti-PD-1 on memory T-cell formation in mice. Anti-CTLA-4 generates a more potent memory response than anti-PD-1. Memory T-cells generated by anti-CTLA-4 expand at a greater frequency, have greater cytokine production, and exhibit higher antitumor activity than those generated by anti-PD-1. These memory cells also more frequently differentiate into KLRG1+ effector CD8 T-cells during re-challenge. Additionally, anti-CTLA-4 generates more TCF-1+ memory-like T-cells, while anti-PD-1 results in more TOX+ terminally differentiated T-cells. Together, we provide insights into the long-term effects of these immunotherapies on the immune system. Citation Format: Stephen Mok, Huey Liu, Nana-Ama A.S. Anang, James J Mancuso, Didem Ağaç Çobanoğlu, James P Allison. Anti-CTLA-4 generates memory T-cell with greater expansion and functionality than anti-PD-1 [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr A054.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».