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Enregistrement W4389241863 · doi:10.1158/1535-7163.targ-23-c028

Abstract C028: A phase 1/2 study investigating the safety and efficacy of autologous TAC T cells in subjects with unresectable, locally advanced or metastatic claudin 18.2+ solid tumors

2023· article· en· W4389241863 sur OpenAlexaff
Benjamin L. Schlechter, Ecaterina E. Dumbrava, Samuel D. Saibil, Martin Gutierez, Syma Iqbal, Davendra Sohal, Maria Apostolopoulou, Kara Moss, Deyaa Adib, Daniel J. Olson

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChimeric antigen receptorRadioimmunotherapyCancer researchLeukapheresisImmunotherapyCancerMonoclonal antibodyImmunologyPharmacologyAntibodyStem cellInternal medicineBiologyCD34

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CLDN18.2 is a tight junction protein found in differentiated gastric epithelial cells which can become abnormally expressed in a number of solid malignancies. This exposure profile illustrates the potential of CLDN18.2 as a candidate for targeted therapy. To date, there are no approved therapeutic agents directed against this target but promising data exist using monoclonal antibodies and conventional chimeric antigen receptor (CAR) T therapy. The T cell antigen coupler (TAC) technology is an approach to modifying T cells ex vivo, which allows recognition and cytotoxicity of tumor cells by co-opting the natural T cell receptor. TAC T cells demonstrate a safer profile than CAR T treatments. TAC01-CLDN18.2 is an autologous T-cell product comprising T cells expressing CLDN18.2 TAC. This is a first-in-human study (NCT05862324) to investigate the safety and preliminary anti-tumor activity of TAC01-CLDN18.2 in CLDN18.2+/HER2- solid tumors. Subjects will undergo leukapheresis and may receive bridging anticancer therapy as appropriate during cell manufacturing. Prior to TAC01-CLDN18.2 infusion, subjects will undergo low-intensity lymphodepletion chemotherapy. In phase I dose escalation, TAC01-CLDN18.2 will be administered at increasing doses (Cohorts 1-3) in adult subjects after ≥2 lines of therapy using the classic 3+3 dose escalation study design. Subjects with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) may have been treated with 1 line of prior therapy. CLDN18.2 expression levels will be determined centrally using a clinical trial assay validated across relevant indications. Dose limiting toxicities will be assessed up to 28 days from TAC01-CLDN18.2 infusion. A second dose may be administered, according to preidentified clinical and safety criteria. In Phase II, dose expansion groups will further evaluate the efficacy, safety, and pharmacokinetics of the optimal TAC01-CLDN18.2 dose, with the option of redosing. Indications will include gastric and esophageal adenocarcinoma (group A), PDAC (group B) and ovarian and non-small cell lung cancer (group C) in subjects after ≥2 and <4 lines of prior therapy (subjects with PDAC may have been exposed to 1 therapy). Definitions of eligible CLDN18.2 expression levels will be based on retrospective analysis of data from Phase 1 in association with clinical efficacy. A Simon 2-stage design will be used to enroll ≤57 subjects in Group A and ≤22 subjects in Group C. Group B will be exploratory and will enroll ≤10 subjects with an opportunity of cohort enrichment based on clinical efficacy data. Citation Format: Benjamin Schlechter, Ecaterina Dumbrava, Samuel Saibil, Martin Gutierez, Syma Iqbal, Davendra Sohal, Maria Apostolopoulou, Kara Moss, Deyaa Adib, Daniel Olson. A phase 1/2 study investigating the safety and efficacy of autologous TAC T cells in subjects with unresectable, locally advanced or metastatic claudin 18.2+ solid tumors [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2023 Oct 11-15; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2023;22(12 Suppl):Abstract nr C028.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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