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Enregistrement W4389243727 · doi:10.1182/blood-2023-187498

Lintuzumab-Ac225, a CD33-Directed Antibody Radiotherapy, Targets AML in a Mutation Agnostic Manner

2023· article· en· W4389243727 sur OpenAlexaff
Amanda Chin, Rubin Jiao, Kevin J. Allen, Jason Li, Mary Chen, Madhuri Vusirikala, Le-Cun Xu, P. Brodin, Monideepa Roy, Mackenzie E. Malo, William van der Touw, Ekaterina Dadachova, Denis Beckford-Vera, Helen Kotanides

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD33Cancer researchMyeloid leukemiaVenetoclaxLeukemiaMedicineMyeloidImmunologyOncologyBiologyStem cellCD34Chronic lymphocytic leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Acute myeloid leukemia (AML) is a highly heterogeneous hematologic malignancy with a poor survival prognosis. Recurrent gene mutations are the major obstacle that impact treatment efficacy of AML patients. Actimab-A, an anti-CD33 antibody conjugated with Actinium-225 (Ac-225) alpha particle-emitting radionuclide (lintuzumab-Ac225), has demonstrated promising therapeutic responses in AML patients, including in combination trials with chemotherapy regimen CLAG-M and targeted therapy venetoclax. Because lintuzumab-Ac225 broadly targets myeloid cells via CD33, we hypothesized that anti-leukemic activity is agnostic of genetic abnormalities commonly found in relapsed/refractory AML, including FMS-like tyrosine kinase-3 ( FLT3) mutations and mixed lineage leukemia ( MLL) rearrangements. While small molecule FLT3 and menin inhibitors that target these patient subpopulations show anti-leukemic benefit, most patients eventually relapse. This study uses preclinical models to evaluate the anti-leukemic activity of lintuzumab-Ac225 in FLT3 and MLL mutation harboring AML cells as either a single agent or in combination with FLT3 or menin inhibitors. Methods Lintuzumab-Ac225 was generated by conjugating lintuzumab with p-SCN-Bn-DOTA and subsequently radiolabeled with Ac-225. A viability assay was performed using flow cytometry to assess the response of the FLT3 mutant and MLL rearranged AML cell line MV-4-11 to lintuzumab-Ac225, FLT3 inhibitor (Gilteritinib) or MLL inhibitor (Revumenib) single agents and the combinations. Furthermore, the effects of lintuzumab-Ac225 on AML growth in vivo were investigated using the subcutaneously injected MV-4-11 leukemia xenograft model in nude mice. Results Treatment of MV-4-11 AML cells with lintuzumab-Ac225 revealed a dose-dependent reduction of leukemia cell viability which was significantly more potent relative to cold lintuzumab. Single agent cytotoxicity of Gilteritinib or Revumenib was also observed, but the combination of lintuzumab-Ac225 with FLT3 or MLL inhibitors was additive and synergistic at all dose levels studied. In a preclinical AML model in vivo, each inhibitor delayed tumor growth as a monotherapy. However, the combination of each of these inhibitors with lintuzumab-Ac225 demonstrated statistically significant enhanced tumor control in the MV-4-11 AML model. Conclusions Lintuzumab-Ac225 has potent anti-leukemic activity in AML cells harboring FLT3 or MLL genetic abnormalities. Combination of CD33-targeted radiation with either FLT3 or menin inhibitors significantly improves AML control, suggesting how FLT3 and/or menin efficacy may be augmented by radiation-induced DNA damage. The combination of lintuzumab-Ac225 to existing mutation-targeted standard-of-care may enhance AML targeting and treatment durability versus single-agent approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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