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Enregistrement W4389244706 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm23-b045

Abstract B045: EV-mediated immune modulation of CD8+ T cells in renal cell carcinoma

2023· article· en· W4389244706 sur OpenAlexaboutno aff
Greta Jaschkowitz, Elfriede Noeßner, Angela Zaccagnino, Michael Stöckle, Kerstin Junker, Philip Zeuschner

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemCancer researchRenal cell carcinomaFlow cytometryCD8ImmunotherapyCytotoxic T cellBiologyDownregulation and upregulationCell cultureImmunologyMedicineChemistryPathologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Treatment regimens for advanced renal cell carcinoma (RCC) involve immune checkpoint inhibition targeting the PD-(L)1 pathway. PD-L1 is often overexpressed on tumor cells in advanced disease and plays a crucial role in regulating tumor-directed immune responses. It can also be expressed on tumor-secreted extracellular vesicles (EVs), which are an essential part of intercellular communication. PD-L1 carrying EVs have been shown to have immunomodulatory effects in several tumor entities, however their role in RCC is still unknown. The aim of this study was the evaluation of putative immunomodulatory effects of RCC-derived small EVs on CD8+ T cells. Materials and Methods: EVs of 5 untreated as well as interferon γ (IFNγ)-treated RCC cell lines were isolated through serial ultracentrifugation. Quality and quantity of the EVs were verified using Western Blotting (WB), Nano Particle Tracking Analysis and Transmission Electron microscopy, their PD-L1 expression was analyzed semi quantitatively through WB. CD8+ T cells were isolated from the blood of healthy donors, activated and subsequently co-cultured with RCC-derived EVs for a duration of 3 days. Proliferation and PD-1 expression of the T cells was assessed using flow cytometry. ELISAs were performed to analyze cyto- and chemokine secretion. Results: All RCC cell lines expressed PD-L1, albeit at varying low levels. Four out of 5 treated cell lines responded to IFNγ treatment with an upregulation of PD-L1 expression on both cells and secreted EVs. Co-cultures of CD8+ T cells and RCC-derived EVs, particularly PD-L1+ EVs isolated from IFNγ-stimulated cells, lead to a reduction in T cell PD-1 expression. Additionally, PD-L1-expressing EVs of RCC cell line RCC53 had an antiproliferative effect on CD8+ T cells. EVs also increased the secretion of IL-2, IL-10, CXCL10 and CCL5 by the CD8+ T cells. Conclusions: PD-L1 is expressed at low levels in RCC cell lines. However, repetitive IFNγ stimulation can lead to upregulation of PD-L1 on both cells and EVs enabling us to use this model to further investigate EV-mediated, PD-L1 dependent effects. In co-cultures, RCC-derived EVs impede early T cell activation and proliferation patterns of CD8+ T cells. Furthermore, early results indicate a shift towards a more pro-inflammatory cyto- and chemokine production by the T cells induced by RCC-derived EVs. The results support the hypothesis of a tumor-EV-mediated immune modulation in RCC. Citation Format: Greta Jaschkowitz, Elfriede Noessner, Angela Zaccagnino, Michael Stöckle, Kerstin Junker, Philip Zeuschner. EV-mediated immune modulation of CD8+ T cells in renal cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2023 Oct 1-4; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2023;11(12 Suppl):Abstract nr B045.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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