Skin in the game: pannexin channels in healthy and cancerous skin
Notice bibliographique
Résumé
The skin is a highly organized tissue composed of multiple layers and cell types that require coordinated cell to cell communication to maintain tissue homeostasis. In skin cancer, this organized structure and communication is disrupted, prompting the malignant transformation of healthy cells into melanoma, basal cell carcinoma or squamous cell carcinoma tumours. One such family of channel proteins critical for cellular communication is pannexins (PANX1, PANX2, PANX3), all of which are present in the skin. These heptameric single-membrane channels act as conduits for small molecules and ions like ATP and Ca2+ but have also been shown to have channel-independent functions through their interacting partners or action in signalling pathways. Pannexins have diverse roles in the skin such as in skin development, aging, barrier function, keratinocyte differentiation, inflammation, and wound healing, which were discovered through work with pannexin knockout mice, organotypic epidermis models, primary cells, and immortalized cell lines. In the context of cutaneous cancer, PANX1 is present at high levels in melanoma tumours and functions in melanoma carcinogenesis, and both PANX1 and PANX3 expression is altered in non-melanoma skin cancer. PANX2 has thus far not been implicated in any skin cancer. This review will discuss pannexin isoforms, structure, trafficking, post-translational modifications, interactome, and channel activity. We will also outline the expression, localization, and function of pannexin channels within the diverse cell types of the epidermis, dermis, hypodermis, and adnexal structures of the skin, and how these properties are exploited or abrogated in instances of skin cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».