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Enregistrement W4389245104 · doi:10.1021/acsnano.3c07706

Cyclophospholipids Enable a Protocellular Life Cycle

2023· article· en· W4389245104 sur OpenAlexafffund
Ö. Duhan Toparlak, Lorenzo Sebastianelli, Veronica Egas Ortuno, Megha Karki, Yanfeng Xing, Jack W. Szostak, Ramanarayanan Krishnamurthy, Sheref S. Mansy

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di TrentoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionGordon and Betty Moore FoundationSimons FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeAlfred P. Sloan FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésProtocellBiologyAbiogenesisNucleic acidArtificial cellNucleotideBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide There is currently no plausible path for the emergence of a self-replicating protocell, because prevalent formulations of model protocells are built with fatty acid vesicles that cannot withstand the concentrations of Mg 2+ needed for the function and replication of nucleic acids. Although prebiotic chelates increase the survivability of fatty acid vesicles, the resulting model protocells are incapable of growth and division. Here, we show that protocells made of mixtures of cyclophospholipids and fatty acids can grow and divide in the presence of Mg 2+ -citrate. Importantly, these protocells retain encapsulated nucleic acids during growth and division, can acquire nucleotides from their surroundings, and are compatible with the nonenzymatic extension of an RNA oligonucleotide, chemistry needed for the replication of a primitive genome. Our work shows that prebiotically plausible mixtures of lipids form protocells that are active under the conditions necessary for the emergence of Darwinian evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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