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Enregistrement W4389245985 · doi:10.1002/jvc2.v2.4

Predicting discontinuation of biologic therapy caused by adverse events in psoriasis patients—A Danish nationwide cohort study

2023· paratext· en· W4389245985 sur OpenAlexaff
Mia‐Louise Nielsen, T. C. Petersen, Julia‐Tatjana Maul, Jashin J. Wu, Trine Bertelsen, Lone Skov, Simon Francis Thomsen, Jacob P. Thyssen, Alexander Egeberg

Notice bibliographique

RevueJEADV Clinical Practice · 2023
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsLEO PharmaHorizon TherapeuticsCilagMylanUCB PharmaKongelig Hofbuntmager Aage Bangs FondRegeneron PharmaceuticalsSanofiSimon Spies FondenLes Laboratories Pierre FabreCelgeneGaldermaAstraZenecaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyPfizerNational Psoriasis FoundationAmgen
Mots-clésDiscontinuationPsoriasisMedicineAdverse effectDanishDermatologyCohortDrugInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depiction of Franz cell experiments and clinical application protocols of Dermovate cream with emollients, where the products are applied sequentially after 5 or 30 min. Hypothesised formulation effects on drug delivery are illustrated, showing a mixed Dermovate cream—emollient system on the skin surface and layering of the formulations causing barrier and occlusive effects. The clinical application protocols reducing drug delivery to human skin is shown, with larger decreases usually occurring when the emollient was applied before Dermovate cream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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