ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM RUJUKAN MATERNAL VERSI INDRAMAYU (SI-IRMA-Ayu) DALAM MEWUJUDKAN SISTEM RUJUKAN MATERNAL YANG EFEKTIF DI KABUPATEN INDRAMAYU
Notice bibliographique
Résumé
Masih rendahnya kualitas sistem rujukan menjadi salah satu faktor tingginya angka kematian ibu. Untuk itu diperlukan sistem rujukan yang efektif, dimana ada koordinasi yang baik antara komponen yang terlibat dalam pelayanan kesehatan maternal. Di Kabupaten Indramayu telah dibuat sistem rujukan yang berbasis informasi teknologi, yaitu Sistem Informasi Rujukan Maternal dan Neonatal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu). Si-IRMA-Ayu merupakan sistem informasi dan komunikasi berbasis teknologi informasi bagi ibu hamil, tenaga kesehatan dan fasilitas kesehatan dalam proses kehamilan, perencanaan persalinan, pencegahan komplikasi, dan rujukan kegawat daruratan maternal dan neonatal yang bertujuan untuk menyelamatkan nyawa ibu dan bayi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Efektivitas Sistem Rujukan Maternal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) dalam mewujudkan sistem rujukan maternal yang efektif di Kabupaten Indramayu. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Informan dalam penelitian ini berjumlah 15 informan yang berada di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Indramayu, Puskesmas Haurgeulis, Puskesmas Patrol, Puskesmas Cikedung, Puskesmas Lelea, Puskesmas Krangkeng, Puskesmas Plumbon dan RSUD Indramayu. Teknik sampling yang digunakan yaitu purposive sampling. Proses analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis data kualitatif Model Miles and Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Rujukan Maternal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) telah menjadi rujukan yang efektif di Kabupaten Indramayu. Sistem rujukan maternal versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) cukup efektif menjadi sistem rujukan di Indrmayu dan untuk lebih meningkatkan efektivitas sistem rujukan ini, maka Dinas Kesehatan perlu meningkatkan fasilitas seluruh RS yang ada di Indramayu, kerja sama dengan RS di luar Indramayu lebih diperbanyak dan penambahan jumlah dokter spesialis kandungan khususnya di wilayah Barat Kabupaten Indramayu
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».