ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM RUJUKAN MATERNAL VERSI INDRAMAYU (SI-IRMA-Ayu) DALAM MEWUJUDKAN SISTEM RUJUKAN MATERNAL YANG EFEKTIF DI KABUPATEN INDRAMAYU
Bibliographic record
Abstract
Masih rendahnya kualitas sistem rujukan menjadi salah satu faktor tingginya angka kematian ibu. Untuk itu diperlukan sistem rujukan yang efektif, dimana ada koordinasi yang baik antara komponen yang terlibat dalam pelayanan kesehatan maternal. Di Kabupaten Indramayu telah dibuat sistem rujukan yang berbasis informasi teknologi, yaitu Sistem Informasi Rujukan Maternal dan Neonatal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu). Si-IRMA-Ayu merupakan sistem informasi dan komunikasi berbasis teknologi informasi bagi ibu hamil, tenaga kesehatan dan fasilitas kesehatan dalam proses kehamilan, perencanaan persalinan, pencegahan komplikasi, dan rujukan kegawat daruratan maternal dan neonatal yang bertujuan untuk menyelamatkan nyawa ibu dan bayi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Efektivitas Sistem Rujukan Maternal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) dalam mewujudkan sistem rujukan maternal yang efektif di Kabupaten Indramayu. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Informan dalam penelitian ini berjumlah 15 informan yang berada di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Indramayu, Puskesmas Haurgeulis, Puskesmas Patrol, Puskesmas Cikedung, Puskesmas Lelea, Puskesmas Krangkeng, Puskesmas Plumbon dan RSUD Indramayu. Teknik sampling yang digunakan yaitu purposive sampling. Proses analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis data kualitatif Model Miles and Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Rujukan Maternal Versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) telah menjadi rujukan yang efektif di Kabupaten Indramayu. Sistem rujukan maternal versi Indramayu (Si-IRMA-Ayu) cukup efektif menjadi sistem rujukan di Indrmayu dan untuk lebih meningkatkan efektivitas sistem rujukan ini, maka Dinas Kesehatan perlu meningkatkan fasilitas seluruh RS yang ada di Indramayu, kerja sama dengan RS di luar Indramayu lebih diperbanyak dan penambahan jumlah dokter spesialis kandungan khususnya di wilayah Barat Kabupaten Indramayu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".