Microglial adipose triglyceride lipase regulates neuroinflammatory and behavioural responses to LPS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adipose triglyceride lipase (ATGL), the enzyme that catalyses the rate-limiting step of triglyceride lipolysis, regulates inflammation in peripheral tissues. ATGL has been associated with both pro- and anti-inflammatory responses in different tissues suggesting its actions are dependent on cell type. Recent studies in microglia and macrophages suggest that lipid droplets (LD), a triglyceride storing organelle, and LD lipolysis via ATGL are important components of inflammatory responses. Here, we determined the impact of ATGL inhibition and microglia-specific ATGL loss-of-function on inflammatory and behavioural responses to acute pro-inflammatory insult. First, we evaluated the impact of lipolysis inhibition on lipopolysaccharide (LPS)-induced expression and secretion of cytokines in mouse primary microglia cultures. LPS led to LD accumulation in microglia and altered the expression of lipolysis regulators. The pan-lipase inhibitor ORlistat alleviated LPS-induced expression of IL-1β and IL-6. Specific inhibition of ATGL by ATGListatin had similar anti-inflammatory action on cytokines expression and secretion in both neonatal and adult microglia cultures. Second, targeted and untargeted lipidomic studies revealed that ATGL inhibition reduced LPS-induced generation of pro-inflammatory prostanoids and affected ceramide profile. Finally, the role of ATGL in neuroinflammation was assessed in a novel mouse model with inducible ATGL deletion specifically in microglia. Loss of microglial ATGL in adult male mice dampened LPS-induced expression of IL-6 and reduced LPS-induced sickness behaviour. Together, our results demonstrate that pharmacological inhibition or loss of ATGL-mediated triglyceride lipolysis reduces LPS-induced inflammation to suggest that inhibition of lipolysis plays a beneficial role in neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».