The KIR-HLA-CD16a Immunogenetic Profile Influences NK Cell-Mediated ADCC and Response to Rituximab Therapy in B-Cell Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Rituximab-based chemoimmunotherapy (R-CHOP) is the standard of care in most B-cell lymphomas, however there is marked interpatient heterogeneity in treatment response. An important mechanism of Rituximab (anti-CD20) action is through natural killer (NK) cell-mediated antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC), but the factors influencing this are poorly understood. Here, we present findings from a preclinical study investigating the role of NK cell receptor polymorphisms and HLA allelic variation on ADCC against aggressive B-cell lymphoma cell lines. Genotyping was conducted using Luminex-based SSO and Sanger sequencing. Multicolor flow cytometry was used to assess the response of activated NK cells from healthy donors against 8 lymphoma cell lines. Individuals carrying the GG or GT allele in CD16a were found to have a 3-8 fold greater NK cell response compared to individuals with a TT allele and rituximab-mediated ADCC was significantly greater in individuals with a KIR-3DL1 allele when tested against B-cell lymphomas lacking the HLA-Bw4 allele. An additive effect was observed when considering both CD16a and KIR-HLA together. As expected, CD20 expression was a strong correlate of NK cell response. In summary, NK cell-mediated ADCC in response to ADCC appears to be influenced by the KIR-HLA-CD16a genotype. These findings suggest a potential role for immunogenotyping in B-cell lymphomas treated with Rituximab. Additionally, the presence of the shared F c receptor domain opens the possibility of applying this framework towards predicting NK cell responses to antibody therapies in other diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».