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Enregistrement W4389286404 · doi:10.3390/jcm12237482

Epidemiological and Clinical Characteristics of Adult and Pediatric Patients with Chronic Spontaneous Urticaria

2023· article· en· W4389286404 sur OpenAlexaff
Aviv Barzilai, Alona Baum, Moshe Ben‐Shoshan, Ido Tzanani, Reman Hakroush, Dan Coster, Michal Solomon, Shoshana Greenberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyPediatricsAtopyDiseaseYoung adultAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic spontaneous urticaria (CSU) is when lesions occur for ≥6 weeks. However, its underlying mechanism remains unclear. CSU prevalence is similar in adult and pediatric patients; nevertheless, few data are available on CSU characteristics in pediatric patients. We aimed to describe the epidemiology, clinical features, and treatment approach of CSU in pediatrics and adults. In this cross-sectional study, 193 patients with CSU were treated at the Sheba Medical Center, Israel, in 2009-2022. The information collected includes age at diagnosis, reported triggers, atopic co-morbidities, autoimmune co-morbidities, treatments and their response, family background, laboratory tests, and follow-up duration. The study group was divided into pediatrics (aged ≤ 18) and adults. Metabolic syndrome was most prevalent in adults as against atopy in pediatrics. Autoimmune co-morbidities were observed in 34.7% and 34.8% of adults and pediatrics, respectively. Inflammatory bowel disease and thyroid disease were the most common in pediatrics and adults, respectively. Systemic treatments other than antihistamines were administered more frequently in adults. Adults with autoimmune disease required second-line treatment with immunomodulators compared to those without it. Co-morbidities were more common in adults than in pediatrics. Patients with autoimmune co-morbidities may be more challenging to manage; thus, escalation to biologics should be considered soon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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