Compte rendu du colloque "Méthodes Quantitatives en Sciences Humaines (MQSH) 2023"
Notice bibliographique
Résumé
Le 9 juin 2023 s'est tenu le 12e colloque annuel Méthodes quantitatives en sciences humaines à l'Université TÉLUQ, Montréal.Sept conférenciers ont présenté leurs résultats de recherche.Sébastien Béland a évalué l'efficacité de différents coefficients populaires sur des items unidimensionnels à réponse dichotomique.Félix Laliberté a présenté StepMix, un package Python et R pour le clustering basé sur des modèles de mélanges généralisés (classes latentes, profils latents).Eric Frenette a fait part des défis méthodologiques et statistiques rencontrés lors de l'évaluation du programme longitudinal Gagnant pour la vie (version 1.0) implanté dans une école à concentration sport au Québec.André Achim a présenté une nouvelle technique de symétrisation de distributions asymétriques.Pier-Olivier Caron a présenté une comparaison des propriétés statistiques (puissance, erreur de type I, biais) des modèles de médiations longitudinaux et transversaux.Denis Cousineau a présenté deux techniques analogues à l'ANOVA : l'analyse des proportions utilisant la transformation arcsine (ANOPA) et l'analyse des fréquences de données (ANOFA).Louis Laurencelle propose un test complet et vraisemblable sur le plan paramétrique de la différence entre deux proportions jumelées.The 12th annual meeting Quantitative Methods in the Humanities (Méthodes quantitatives en sciences humaines, MQSH) was held on June 9, 2023 at Université TÉLUQ, Montreal.Seven speakers presented their research findings.Sébastien Béland assessed the effectiveness of various popular coefficients on unidimensional items with dichotomous responses.Félix Laliberté presented StepMix, a Python and R package for model-based clustering and mixture (latent classes, latent profiles).Eric Frenette presented the methodological and statistical challenges encountered during the evaluation of the longitudinal program Gagnant pour la vie (version 1.0 ; Eng.Win for life) implemented in a sports-oriented school in Quebec.André Achim presented a new technique for symmetrizing asymmetrical distributions.Pier-Olivier Caron presented a comparison of the statistical properties of longitudinal and cross-sectional mediation models.Denis Cousineau presented two techniques analogous to ANOVA: analysis of proportions using the arcsine transformation (ANOPA) and analysis of data frequencies (ANOFA).Louis Laurencelle proposed a complete and parametrically plausible test of the difference between two paired proportions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,154 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».