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Enregistrement W4389286807 · doi:10.3390/min13121515

Effects of Sodium Nanoalginate and Lime on Swelling Properties of Expansive Soils

2023· article· en· W4389286807 sur OpenAlexaff
Fatemeh Mousavi, Ehsan Abdı, Abbas Taheri

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésLimeSwellingAtterberg limitsExpansive claySodiumShrinkageCuring (chemistry)ChemistryWater contentMaterials scienceSoil waterMineralogyGeotechnical engineeringComposite materialMetallurgySoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The findings revealed that the addition of nanoalginate and lime had distinct effects on various soil properties. Specifically, the liquid limit (LL) and plastic limit (PL) decreased when sodium nanoalginate and lime were added, while the plasticity index (PI) and shrinkage limit (SL) increased. Furthermore, the soil classification was altered when sodium alginate and lime were introduced to the control soil. Regarding the standard Proctor test, it was observed that adding sodium nanoalginate increased the maximum dry density and reduced the optimal moisture content, whereas lime had the opposite effect by decreasing the maximum dry density and increasing the optimal moisture content. The free swelling and swelling pressure tests indicated that the incorporation of sodium nanoalginate and lime reduced both free swelling and swelling pressure. The most significant reduction was observed in the sample containing 7% sodium nanoalginate and 5% lime. Additionally, the study highlighted the influence of processing time, showing that an increase in the curing time led to a decrease in free swelling and swelling pressure in samples mixed with 3% sodium nanoalginate and lime. The XRD test showed that adding sodium nanoalginate reduced primary minerals, forming SAH, while lime reduced quartz and calcite, creating CSH. Overall, the results suggest that sodium nanoalginate can be a more environmentally friendly alternative to lime for soil stabilization projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
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