MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389289229 · doi:10.1002/aenm.202303011

Boosting the Catalytic Activity of Nitrogen Sites by Spin Polarization Engineering for Oxygen Reduction and Wide‐Temperature Ranged Quasi‐Solid Zn–Air Batteries

2023· article· en· W4389289229 sur OpenAlexaff
Yifan Wei, Huicong Xia, Haihui Lan, Dongping Xue, Bin Zhao, Yue Yu, Yongfeng Hu, Jianan Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesBeijing Synchrotron Radiation FacilityZhengzhou UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaSalt Science Research Foundation
Mots-clésMaterials scienceCatalysisPyrolysisNitrogenWork functionCathodePolarization (electrochemistry)OxygenChemical engineeringPower densityNanotechnologyPhysical chemistryThermodynamicsPower (physics)ChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oxygen reduction reaction (ORR) is a crucial cathode reaction for developing quasi‐solid zinc–air batteries (QZABs) with high energy density. However, the activity and stability of catalysts under extreme conditions have not been fully explore. Herein, a series of systematic experiments and theoretical calculations have been conducted to investigate the potential of introducing Fe x Co y into nitrogen (N)‐doped porous carbon (NPC) via one‐step pyrolysis to form a core–shell structure that can effectively enhance the activity of the catalysts, particularly at low temperatures. Due to the difference in the work function of 5.12, 5.11, and 5.06 eV, the spin‐polarized charge is transferred to the pyridinic‐N site on the surface under the charge transfer. Consequently, the pyridinic‐N site on the surface exhibits varying degrees of magnetic moment 0.024 µ B , which is crucial for forming OOH* and enhances ORR activity. The Fe 5 Co 5 @NPC catalyst is evaluated for QZABs at −40 °C and achieved a power density of up to 117.6 mW cm −2 , which is only 18.7% lower than normal temperature, and a cycle life of up to 300 h. This study provides a means to realize the design of QZABs catalysts in extreme environments and explore their application potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Energy MaterialsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207