Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ground-level ozone (O3) is a secondary air pollutant that has harmful effects on human and ecosystem health. Close to larger bodies of water, the well-known sea- (or lake)-breeze phenomenon plays a role in regulating ground level ozone levels. An observed lake-edge removal effect, where ozone concentration decreases within the first 500 m to 1 km perpendicular to the lake, is thought to be related to the lake-breeze circulation as well as several dilution and removal pathways. A field campaign was conducted in summer 2022 and winter 2023 in two locations on the north shore of Lake Ontario: the urban centre of Toronto, and suburban Oshawa, some 50 km east, to assess how the local environment and season effects the lake-edge removal effect. Ozone, wind speed, and wind direction were measured on 6–7 different days in each season and city along transects perpendicular to Lake Ontario’s shoreline. A consistent negative linear relationship between ozone concentration and distance from shore over the first 500 m (i.e. a lake-edge removal effect) was observed in both cities and both seasons. The ozone gradient changed in Oshawa from -23.5 ± 8.5 (1 standard deviation) ppb/km in summer to -8.1 ± 5.1 ppb/km in winter. The slope remained consistent in Toronto at -15.4 ± 6.7 ppb/km in summer and -16.7 ± 7.3 ppb/km in winter. The year-round observation of an ozone gradient and lake-edge removal effect suggests that factors other than lake-breeze circulation, such as vegetation and titration by NO, have an influence on ozone levels at the lake-land boundary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,173 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».