Amylin receptor agonism enhances the effects of liraglutide in protecting against the acute metabolic side effects of olanzapine
Notice bibliographique
Résumé
Olanzapine is a second-generation antipsychotic (AP) used in the management of schizophrenia. Although effective at reducing psychoses, APs cause rapid hyperglycemia, insulin resistance, and dyslipidemia, an effect mediated in part by glucagon. We tested if amylin, a hormone that reduces glucagon, or the amylin receptor agonist pramlintide would protect against acute olanzapine-induced impairments in glucose and lipid homeostasis alone or in combination with other glucose-lowering agents such as liraglutide. We demonstrated that pramlintide lowered olanzapine-induced increases in glucagon:insulin ratio with a trend to protect against excursions in blood glucose. There was an additive effect of pramlintide and liraglutide in protecting against olanzapine-induced hyperglycemia, which was mirrored by reductions in glucagon and attenuated markers of dyslipidemia. Our findings provide evidence that pramlintide, although moderately protective against some aspects of olanzapine-induced metabolic dysfunction, can be used to enhance the protective effects of other interventions against acute olanzapine-induced metabolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».