Pediatric Patients Hospitalized With Eating Disorders in Ontario, Canada, Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Understanding the evolving characteristics of pediatric patients hospitalized for eating disorders is important to ensure that services and treatments align with patient needs. Objective: To examine temporal trends in the rates of hospitalizations for pediatric eating disorders by clinical and demographic characteristics in Ontario, Canada, over a 17-year period. Design, Setting, and Participants: This population-based, repeated, cross-sectional study used linked health administrative and demographic databases in Ontario, Canada, to identify individuals aged 5 to 17 years hospitalized with eating disorder diagnoses from April 1, 2002, to March 31, 2020. Data analyses were performed from May 2021 to June 2023. Exposure: Fiscal year (April 1-March 31) of eating disorder hospitalization. Main Outcomes and Measures: Outcomes of interest were absolute and relative changes in pediatric eating disorder hospitalization rates overall and stratified by patient sex, age groups, and eating disorder diagnostic groups. Results: Over the study period, there were 11 654 pediatric eating disorder hospitalizations, of which 5268 (45.2%) were for anorexia nervosa and 1374 (11.8%) were for bulimia nervosa. There were a total of 10 648 hospitalizations (91.4%) among female patients, and the median (IQR) age was 15.0 (14-0-16.0) years. Hospitalization rates increased 139% from 2002 to 2019, from 2.0 per 10 000 population to 4.8 per 10 000 population. The largest relative changes were observed among male patients (416%; from 0.2 per 10 000 population to 1.1 per 10 000 population), individuals aged 12 to 14 years (196%; from 2.2 per 10 000 population to 6.6 per 10 000 population), and individuals with eating disorders other than anorexia or bulimia nervosa (255%; from 0.6 per 10 000 population to 2.1 per 10 000 population). Male patients, younger adolescents, and individuals with other eating disorders also represented larger proportions of hospitalizations by fiscal 2019. Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study of eating disorder hospitalizations, pediatric hospitalizations increased over time, particularly among populations traditionally considered atypical. Existing eating disorder programs must adapt to accommodate changing patient presentations and increased volumes to ensure effective care delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».