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Enregistrement W4389308488 · doi:10.1002/adma.202310822

Cu‐In Dual Sites with Sulfur Defects toward Superior Ethanol Electrosynthesis from CO<sub>2</sub> Electrolysis

2023· article· en· W4389308488 sur OpenAlexafffund
Guobin Wen, Bohua Ren, Xiaowen Zhang, Shuxuan Liu, Li Xu, Lu Han, Yuanmei Xu, Eser Metin Akinoglu, Tao Li, Dan Luo, Qianyi Ma, Xin Wang, Renfei Feng, Shuangyin Wang, Aiping Yu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesHunan UniversityUniversity of WaterlooNational Supercomputer Centre in GuangzhouBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceChinese Academy of SciencesCanadian Light Source
Mots-clésElectrosynthesisMaterials scienceCatalysisSulfurCarbon fibersElectrolysisIntercalation (chemistry)Yield (engineering)Chemical engineeringInorganic chemistryElectrochemistryPhysical chemistryChemistryOrganic chemistryElectrolyteElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrosynthesis of multi‐carbon chemicals from excess carbon dioxide (CO 2 ) is an area of great interest for research and commercial applications. However, improving both the yield of CO 2 ‐to‐ethanol conversion and the stability of the catalyst at the same time is proving to be a challenging issue. Here it is proposed to stabilize active Cu(I) and In dual sites with sulfur defects through an electro‐driven intercalation strategy, which leads to the delocalization of electron density that enhances orbital hybridizations between the Cu‐C and In‐H bonds. Hence, the energy barrier for the rate‐limiting *CHO formation step is reduced toward the key *OCHCHO* formation during ethanol production, which is also facilitated by the combined Cu site enabling C‐C coupling and In site with a higher oxygen affinity based on both thermodynamic and kinetic calculations. Accordingly, such dual‐site catalyst achieves a high partial current density toward ethanol of 409 ± 15 mA cm⁻ 2 for over 120 h. Furthermore, a scaled‐up flow cell is assembled with an industrial‐relevant current of 5.7 A for over 36 h, in which the carbon loss is less than 2.5% and single‐pass carbon efficiency is ≈19%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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