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Enregistrement W4389309117 · doi:10.1002/jrsm.1684

Predatory journals and their practices present a conundrum for systematic reviewers and evidence synthesisers of health research: A qualitative descriptive study

2023· article· en· W4389309117 sur OpenAlexafffund
Danielle Pollock, Timothy Hugh Barker, Jennifer Stone, Edoardo Aromataris, Miloslav Klugar, Anna Mae Scott, Cindy Stern, Amanda Ross‐White, Ashley Whitehorn, Rick Wiechula, Larissa Shamseer, Zachary Munn

Notice bibliographique

RevueResearch Synthesis Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPublishingInclusion (mineral)Evidence-based practiceBest evidenceCritical appraisalQualitative researchPsychologyPublic relationsPolitical scienceSocial scienceMedical educationSociologyAlternative medicineSocial psychologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predatory journals are a blemish on scholarly publishing and academia and the studies published within them are more likely to contain data that is false. The inclusion of studies from predatory journals in evidence syntheses is potentially problematic due to this propensity for false data to be included. To date, there has been little exploration of the opinions and experiences of evidence synthesisers when dealing with predatory journals in the conduct of their evidence synthesis. In this paper, the thoughts, opinions, and attitudes of evidence synthesisers towards predatory journals and the inclusion of studies published within these journals in evidence syntheses were sought. Focus groups were held with participants who were experienced evidence synthesisers from JBI (previously the Joanna Briggs Institute) collaboration. Utilising qualitative content analysis, two generic categories were identified: predatory journals within evidence synthesis, and predatory journals within academia. Our findings suggest that evidence synthesisers believe predatory journals are hard to identify and that there is no current consensus on the management of these studies if they have been included in an evidence synthesis. There is a critical need for further research, education, guidance, and development of clear processes to assist evidence synthesisers in the management of studies from predatory journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptMétarechercheCommunication savanteIntégrité de la recherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,242
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,482
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2420,482
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0130,024
Communication savante0,0200,018
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,987
Tête enseignante GPT0,822
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheIntégrité de la rechercheCommunication savante

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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