Engagement in Assessment Change and the Role of SoTL
Notice bibliographique
Résumé
This study follows a network-based Assessment Redesign Project at a Canadian university to investigate engagement and sustained implementation. The following strategies were employed in the project: mini-grants, embedded support, a community of practice, and social networks. Assessment facilitators worked in discipline clusters to achieve mutual goals for assessment reform targeted at the authentic assessment of critical thinking and problem-solving. Interviews were conducted with nine of the 25 project members one-year post-implementation. The study adopted a motivational theoretical lens to investigate how the experience of the Assessment Redesign Project affected motivation and the continued adoption or propagation of assessment strategies. Participants commented on how helpful the embedded support had been in building their assessment skills or knowledge. The mini-grants were used (in some cases) to fulfil scholarship of teaching and learning (SoTL) goals. All of those engaged in SoTL demonstrated intrinsic motivation for assessment change and had propagated assessment techniques or activities into other courses. In the few cases where motivation was purely extrinsic, there was no SoTL or continuation of assessment activities. This study highlights the links between SoTL and the longer-term impact of the Assessment Redesign Project. Suggestions are provided for institutions wishing to replicate outcomes from the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».