Effect of exergames by using Xbox 360 Kinect on cognition of older adults with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the effects of exergames by using Xbox 360 Kinect on cognition in older adults with mild cognitive impairment (MCI). Methodology: This randomized control trial included 56 MCI older adults who were randomly divided into experimental group (n=28) and control group (n=28), using coin and toss method. The experimental group performed X-box 360 Kinect games while the control group received stretching and strength training exercises of upper and lower extremity. The intervention was of 30 min per day/5 days per week for six weeks. Mini-mental state examination, Montreal Cognitive Assessment, Trail making Test A and B, Verbal fluency (Semantic/ Phenomic) were used as outcome measures at baseline and after six weeks of intervention. Data were analyzed by SPSS 26. Results: Final analysis included 51 subjects, out of which 26 were in experimental group with mean age 62.85±5.56 yrs.,16 (61.5%) males and 10 (38.5%) females. In control, there were 25 subjects with mean age 63.24±5.12 yrs., 15 (60.0%) males and 10 (40.0%) females. Inter-group analysis showed significant improvement in outcomes measures after six weeks of intervention in experimental group (p<0.05). Conclusion: Exergames showed positive effects on cognitive domains in older adults with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».