Toward High‐Performance Piezoresistive Polymer Derived SiOC Ceramics through Masked Stereolithography 3D Printing with β‐Silicon Carbide Nanopowder Reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancing the piezoresistivity of polymer‐derived silicon oxycarbide ceramics (SiOC PDC ) is of great interest in the advancement of highly sensitive pressure/load sensor technology for use in harsh and extreme working conditions. However, a facile, low cost, and scalable approach to fabricate highly piezoresistive SiOC PDC below 1400 °C still remains a great challenge. Here, the fabrication and enhancement of piezoresistive properties of SiOC PDC reinforced with β‐SiC nanopowders (SiC NP ) through masked stereolithography‐based 3D‐printing and subsequent pyrolysis at 1100 °C are demonstrated. The presence of free carbon in SiC NP augments high piezoresistivity in the fabricated SiC NP ‐SiOC PDC composites even at lower pyrolysis temperatures. A gauge factor (GF) in the range of 4385–5630 and 6129–8987 with 0.25 and 0.50 wt% of SiC NP , respectively is demonstrated, for an applied pressure range of 0.5–5 MPa at ambient working conditions. The reported GF is significantly higher compared to those of any existing SiOC PDC materials. This rapid and facile fabrication route with significantly enhanced piezoresistive properties makes the 3D‐printed SiC NP ‐SiOC PDC composite a promising high‐performance material for the detection of pressure/load in demanding applications. Also, the overall robustness in mechanical properties and load‐bearing capability ensures its long‐term stability and makes it suitable for challenging and severe environment applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».