Associations between human milk oligosaccharides and infant growth in a Bangladeshi mother–infant cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to estimate associations between human milk oligosaccharides (HMOs) and infant growth (length-for-age (LAZ) and weight-for-length (WLZ) z-scores) at 12 months postnatal age. METHODS: In this secondary analysis of data from a maternal vitamin D trial in Dhaka, Bangladesh (N = 192), absolute concentrations of HMOs were measured in 13 ± 1 week(s) postpartum milk samples, infant anthropometric measurements were obtained soon after birth and at 12 months postpartum, and infant feeding was classified during 6 months postpartum. Associations between individual HMOs or HMO groups and LAZ or WLZ were estimated by multivariable linear regression adjusting for infant feeding pattern, maternal secretor status, and other potential confounders. RESULTS: The concentrations of 6'sialyllactose, lacto-N-neotetraose, and the non-fucosylated non-sialylated HMOs were inversely associated with LAZ at 12 months of age, whereas the fucosylated non-sialylated HMO concentration was positively associated with LAZ at 12 months. These associations were robust in analyses restricted to infants who were primarily exclusively/predominantly fed human milk during the first 3 (or 6) months. CONCLUSIONS: Since HMOs are both positively and negatively associated with postnatal growth, there is a need for randomized trials to estimate the causal benefits and risks of exogenously administered HMOs on infant growth and other health outcomes. IMPACT: 6'sialyllactose, lacto-N-neotetraose, and the non-fucosylated non-sialylated human milk oligosaccharides (HMOs) were inversely associated with length-for-age z-scores (LAZ) at 12 months, whereas the fucosylated non-sialylated HMO concentration was positively associated with LAZ at 12 months among Bangladeshi infants. Associations between individual and grouped HMOs with infant length growth at 12 months were as strong or stronger in analyses restricted to infants who were exclusively or predominantly fed human milk up to 3 (or 6) months. Randomized trials are needed to characterize the effects of specific HMOs on infant growth, particularly in countries where postnatal linear growth faltering is common.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».