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Enregistrement W4389331677 · doi:10.1021/acsomega.3c06076

Bilayer and Trilayer C<sub>3</sub>N/Blue-Phosphorene Heterostructures as Potential Anode Materials for Potassium-Ion Batteries

2023· article· en· W4389331677 sur OpenAlexafffund
Ali Khodadadi, A. K. Nair, Carlos Manuel Da Silva, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphoreneHeterojunctionBilayerMaterials scienceMonolayerAnodeIonBand gapDensity functional theoryOptoelectronicsChemical physicsNanotechnologyChemistryComputational chemistryMembranePhysical chemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Two-dimensional (2D) van der Waals heterostructures outperform conventional anode materials for postlithium-ion batteries in terms of mechanical, thermal, and electrochemical properties. This study systemically investigates the performance of bilayer and trilayer C 3 N/blue phosphorene (C 3 N/BlueP) heterostructures as anode materials for potassium-ion batteries (KIBs) using first-principles density functional theory calculations. This study reveals that the adsorption and diffusion of K ions on bilayer and trilayer C 3 N/BlueP heterostructures are markedly superior to those of their monolayer counterparts. A bilayer heterostructure (C 3 N/BlueP) effectively reduces the bandgap of the BlueP monolayer (1.98 eV) to 0.02 eV, whereas trilayer heterostructures (bilayer-C 3 N/BlueP and C 3 N/bilayer-BlueP) exhibit metallic behavior with no bandgap. Additionally, the theoretical capacity of the bilayer and trilayer heterostructures ranges from 636.7 to 755.5 mA h g –1, considerably higher than the theoretical capacity of other prospective 2D heterostructures for KIBs investigated in the literature. This study also shows that the heterostructures exhibit K-ion diffusion barriers as low as 0.042 eV, ensuring the relatively fast diffusion of K ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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